คู่มือ Microsoft Fabric Pricing Leave a comment

ในขณะที่ Microsoft กำลังรวมเครื่องมือจัดการข้อมูลต่าง ๆ ไว้ภายใต้แพลตฟอร์มวิเคราะห์เดียว “Microsoft Fabric” ได้กลายเป็นโซลูชันทรงพลังที่รวม Data Engineering, Data Factory, Power BI, Synapse และ Real-Time Analytics เข้าไว้ด้วยกัน แต่การทำความเข้าใจโครงสร้าง Microsoft Fabric Pricing อาจเป็นเรื่องซับซ้อน เนื่องจากมีการคิดค่าบริการตามแบบหลายชั้นและตามความสามารถของระบบ (Capacity-Based Model) 

บทความนี้จะอธิบายแผนการใช้งาน ฟีเจอร์ต่าง ๆ กรณีการใช้งานที่เหมาะสม และเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น เพื่อช่วยให้คุณเลือกแผนที่เหมาะกับความต้องการด้านข้อมูลขององค์กรในปี 2025 

Microsoft Fabric คืออะไร? 

Microsoft Fabric คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลแบบ SaaS ที่รวมบริการหลากหลายไว้ในผลิตภัณฑ์เดียว ได้แก่: 

• Data Engineering (บน Spark) 
• Data Factory (Pipeline และ ETL) 
• Data Science (Notebook และ Machine Learning) 
• Data Warehouse (Lakehouse และ Synapse) 
• Real-Time Analytics 
• Power BI 
• Data Activator (ระบบทำงานอัตโนมัติตามเหตุการณ์) 

ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันผ่าน OneLake ซึ่งเป็น Data Lake เดียวที่รองรับหลายภาษาและหลายเอ็นจิน 

ภาพรวม Microsoft Fabric Pricing 

Microsoft Fabric คิดราคาตามหน่วย Capacity Units (CU) ซึ่งเป็นตัววัดพลังการประมวลผลและความสามารถในการรองรับผู้ใช้งานพร้อมกัน โดยแต่ละ SKU จะมีระดับพลังประมวลผลต่างกัน 

ตารางราคา Microsoft Fabric SKUs 

🛈 ราคานี้เป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน (Pay-As-You-Go) สามารถขอส่วนลดได้หากเลือกใช้แบบ Reserved Instances (สัญญา 1 หรือ 3 ปี) 

บริการที่รวมอยู่ในแผน Microsoft Fabric 

เมื่อคุณซื้อ SKU ใด ๆ ของ Fabric จะมีบริการดังต่อไปนี้อยู่แล้ว: 

📌 หมายเหตุ: ใบอนุญาต Power BI Pro ยังต้องแจกจ่ายให้กับผู้ใช้รายบุคคลเพื่อเข้าถึงและแชร์ข้อมูล 

ตัวเลือก Microsoft Fabric Pricing 

1. การคิดราคาตามความสามารถ (Capacity-Based Licensing) 

• เหมาะกับองค์กรและทีมภายในหลายแผนก 
• ใช้พลังประมวลผลร่วมกันสำหรับทุกบริการใน Fabric 
• รองรับการใช้งานแบบหลายทีม (Multi-Tenant) 

2. การคิดราคาต่อผู้ใช้ (Per-User Licensing) 

• $20 ต่อผู้ใช้/เดือน 
• เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้งานเฉพาะ Power BI เท่านั้น 
• ไม่เพียงพอ หากต้องการใช้งาน Spark Notebook, Real-Time Analytics หรือ Data Engineering 

การเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มข้อมูลอื่น ๆ 

กรณีการใช้งานที่เหมาะสมกับ 

สรุป 

ด้วยโมเดลแบบรวมศูนย์ Microsoft Fabric ช่วยให้องค์กรไม่ต้องจัดการหลายเครื่องมือแยกจากกันอีกต่อไป โครงสร้าง Fabric Pricing แบบคิดตามความสามารถ ช่วยให้องค์กรสามารถขยายขนาดได้ตามความต้องการด้านประสิทธิภาพแทนที่จะจ่ายตามจำนวนผู้ใช้ 

การเข้าใจ Fabric Pricing อย่างถ่องแท้จึงเป็นกุญแจสำคัญสำหรับทีมที่ต้องการวางแผนปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลในระยะยาว ไม่ว่าคุณจะวิเคราะห์ข้อมูลระดับกิกะไบต์หรือเพตะไบต์ Microsoft Fabric ก็มีแผนที่เหมาะสมทั้งในแง่เทคนิคและงบประมาณ 

นอกจากบทความนี้ คุณยังสามารถอ่านบทความอื่นๆ ที่น่าสนใจเกี่ยวกับ ไมโครซอฟต์ ได้ที่ Fusion Solution, Fusion Solution 365, Chatframework, IPPhone, SeedKM, และ AskMePlease

Related Articles: Microsoft 365 Apps

• เจาะลึก OneDrive Pricing: แผนใช้งานที่คุ้มค่าที่สุด
• Microsoft Excel and Google Sheet: ตัวเลือกไหนคุ้มสุด?
• เปรียบเทียบฟีเจอร์เด่นระหว่าง Windows 10 and 11
• Defender for Cloud Pricing มีแผนราคาแบบใดบ้าง?
• Endpoint and Server Protection Pricing: สรุปราคาและแผน Microsoft Defender
• เปรียบเทียบ Microsoft Copilot Free VS Pro แบบละเอียด เลือกแบบไหนดี?